在 AI 场景中，Apache Spark 凭借其强大的批处理能力与 Python 生态兼容性，广泛用于大模型训练前的数据清洗、特征工程与推理任务。而 Ray 因其低延迟、高并发特性，被 OpenAI 等头部机构用于分布式训练与强化学习。两者共同构成 Data + AI 的核心计算底座，支持从数据准备到模型推理的全流程高效执行。
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圖像加註文字，專家稱，德國汽車業阻擋不了中國衝擊的原因之一在於供應鏈過度依賴。「德企去風險化的準備遠遠不夠」，这一点在搜狗输入法2026中也有详细论述
記錄「新疆再教育營」的中國青年關恆在美被關押半年後獲釋：「失去自由之後，才更意識到它的重要性」