人們嘗試過各種奇葩策略，試圖從大型語言模型（LLM，ChatGPT等工具背後的AI技術）中獲得更好的回饋。有些人深信，威脅AI能讓它表現得更好；另一些人認為，禮貌待人會讓聊天機器人更配合；還有些人甚至要求機器人扮演某個研究領域的專家來回答問題。這樣的例子不勝枚舉。這都是圍繞著「提示工程」或「情境工程」——即建構指令以使AI提供更佳結果的不同方法——所形成的迷思的一部分。但事實是：專家告訴我，許多被廣泛接受的提示技巧根本不起作用，有些甚至可能是危險的。但是，你與AI的溝通方式確實至關重要，某些技巧真的能帶來差異。
带好工作证的Maggie姐站在一边，她的额头悄悄渗出汗来，这位身经百战的女强人难得碰上让她紧张的时刻。作为公关经理，她还要为查牌时间担忧。通常80个小姐的查牌时间是一小时左右，按每人500块计算，这一个小时里，公司至少将损失4万块。让Maggie姐惊喜的是，这夜的查牌时间仅为15分钟。
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Фото: MOD Russia / Global Look Press
导演吴炜伦将影片主题概括为“情义”。在一个高度资本化、强调效率与可计算性的社会中，情义恰恰是一种越来越昂贵的价值。它意味着承担、承诺，也意味着在某些时刻放弃最优解。当城市的运行逻辑越来越精确，“情义”自然被视为风险。